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Der Durchbruch für
vorausschauende Analysen

Die Quantum Relation Machine von Prisma Analytics verarbeitet in Echtzeit einen kontinuierlichen Fluss an strukturierten und unstrukturierten digitalen Informationen aus einer Vielzahl von Online-Quellen.


Mit unserer innovativen C+8-Technologie erzeugt die QRM eine objektive Abstraktion der Welt, die sich bei Veränderungen automatisch anpasst.

Quantum Relations Machine - QRM

Die Quantum Relations Maschine ist eine auf künstlicher Intelligenz basierende Big-Data Analyse Technologie, die in Echtzeit einen kontinuierlichen Fluss strukturierter und unstrukturierter digitaler Informationen aus einer Vielzahl von Online-Quellen verarbeitet. Daten werden aus tausenden verschiedener validierter Quellen aus der ganzen Welt geliefert, um ein unparteiisches und ganzheitliches Wissen über Ereignisse der Welt sicherzustellen.

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    Die QRM verarbeitet und analysiert den Dateninput nach Vorbild der Architektur des C+8 Daten Modells. Die Ergebnisse werden in einer sich selbst-organisierenden Umwelt gesammelt und liefern ein vollständig generalisiertes und dynamisches Datenmodell. Die Daten werden von der QRM aus tausenden, validierten Quellen weltweit gesammelt, darunter globale Nachrichten und Medien, wissenschaftliche Zeitschriften, wissenschaftliche-, technische- und industrielle Veröffentlichungen, Social-Media-Plattformen, Blogs, Newsletter und zahlreiche andere Live-Feeds.

C+8 Technologie

C+8 ist eine Datenimport- und Transformations-Engine, die es erlaubt, dass sich Daten durch einem komplexen Prozess der Datenzerstäubung und der systemischen Assoziation mit einer Ereigniskausalität, vollständig selbst organisieren. QRM und C+8 erzeugen eine zuverlässige, unvoreingenommene und präzise Abstraktion der gegenwärtigen Welt, die sich mit der Zeit stetig ändert.  Das Ergebnis ist ein ständig wachsender akkumulativer Strom von Wissen und Echtzeit-Intelligenz, das jedes Element, jede Person und jedes Konzept in Verbindung mit ihren komplexen Assoziationen zueinander aufzeichnet. Alle, im System identifizierten Objekte können auf ihren Ursprung, sowie in Bezug auf andere relevante Objekte zurückgeführt werden.

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    C+8 ist in der Lage, tausende zentrale Anwendungen gleichzeitig zu verarbeiten. Von leistungsstarken Analysesystemen über Business-Services bis hin zu Online-Consumer-Software und Spielen. Alle Prozesse laufen ohne menschliches Eingreifen ab, wodurch sichergestellt wird, dass die Dateninterpretation und die Analyseergebnisse von C+8 nicht menschlich beeinflusst werden.

    Das QRM und C+8 Datenmodell basieren auf dem Quantum Relations-Prinzip und der DFO-Methode (Data Fusion Object).

    Das Prinzip der Quantenbeziehungen (QRP) ist ein interdisziplinärer erkenntnistheoretischer Ansatz. Es beruht auf der Philosophie des Prozesses, der Relativitätstheorie, der Quantenmechanik, der Systemtheorie und der Kognitions- und Sozialwissenschaft. In diesem Zusammenhang ermöglicht QRP die Untersuchung sowohl physischer als auch psychischer Phänomene unter der Annahme, dass allen Phänomenen eine grundlegende Einheit zugrunde liegt.

    Der Gründer von Prisma Analytics, Hardy F. Schloer, veröffentlichte dieses Prinzip 1990, als er erkannte, dass klassische Methoden der Bedeutungsverschlüsselung und der Wissensgewinnung im digitalen Zeitalter des 21. Jahrhunderts veraltet waren.

    Schloer hat das Prinzip der Quantenbeziehungen entwickelt und niedergeschrieben, um eine Alternative zu fragmentierten, eindimensionalen, linearen Denkweisen und Informationen zu bieten. Seit der Konzeption dieser Systematik arbeitet Schloer laufend daran, sein Prinzip mit Hilfe fortschrittlicher Technologien anzuwenden, um veraltete Denkweisen durch ein neues digitalisiertes System zu ersetzen, welches auf einer ganzheitlichen assoziativen Informationsökologie beruht.

    QRP und die Quantum Relations Machine stellen einen entscheidenden Paradigmenwechsel bei unserer Fähigkeit dar, die Natur unserer multidimensionalen Universums- und Informationsüberlastungswelt zu verstehen. Zentriert um das Data Fusion Object (DFO) bietet es ein dynamisches Realitätsmodell, das letztendlich genaue Annahmen darüber liefert, wie sich Beziehungen in der Zukunft verhalten-, und sich gegenseitig beeinflussen könnten.

Um zielgenaue Entscheidungen treffen zu können, muss das oberste Ziel die Schaffung eines dynamische Echtzeit Verständnisses über alle Arten von Verhalten der Physikalischen und Abstrakten Objekte sein.
Betrachtet und Bewertet durch generalisierte Filter und Tools, die sowohl für Mensch als auch eine Maschine vertraut sind.

Turning static data into knowledge -
our eight Data Fusion Objects.

Events

Event names, event references, etc.

Concepts

Beliefs, trends, followings, feelings, etc.

Groups

Associations, organizations, etc.

Persons

Named or un-named (unidentified) individuals, fiction characters, historic or present, etc.

Geography

Places, locations, areas, spaces, etc.

Time and Date

Time and date objects, time ranges, etc.

Physical Objects

All physical objects, incl. all non-human biological objects

Science & Technology

Objects of science and technology, including their documentations, studies, patents, etc.